Algoritmos e Programação - MGG

 

git config --global http.sslVerify false

  Exemplo simples da função sapply no R.

Plotar função no R - Exemplo seno:

Bubble sort - Ordenação em Bolha - R -  

Exemplo de Programa de Agenda - Java

 Função para correlação de Pearson - Javascript

Exemplo de função tapply - linguagem R:

Função Valida Email Javascript:

 Máscara Dinheiro Javascript

 Função para validar CPF em Javascript:

Carga de Estados Brasileiros Postgres (insert SQL):

Exemplo de uso da função lapply no R  

 Exemplo de uso da Função Apply no R:

  Criar, parar e reiniciar um container Docker: ex.: Container Postgres docker run -d --name meuPostgresContainer -p 5432:5432 -e POSTGRES_PASSWORD=minhaSenha postgres docker stop meuPostgresContainer docker restart   meuPostgresContainer

 Exemplo de algoritmo de desvio padrão em amostra em R:

 Segue o script de carga dos municípios brasileiros no Postgres.

 A média geométrica é uma forma de calcular a média de um conjunto de números que leva em conta o produto dos valores, em vez da soma. Para encontrar a média geométrica de n números, basta multiplicar todos eles e depois extrair a raiz n-ésima do resultado. Por exemplo, a média geométrica de 2, 4 e 8 é: 4. A fórmula da média geométrica é: Onde, Mg é a média geométrica de um conjunto de dados, n é a quantidade de elementos, e  Πx  é o produtório do conjunto de dados. Quando queremos uma média de um conjunto de dados que tem poucos elementos muito maiores ou muito menores que distorcem a média aritmética podemos usar a média geométrica para amenizar as distorções desses elementos. Por exemplo, no código abaixo, no primeiro vetor de dados todos os elementos estão entre 0 e 10. Dessa forma, a média aritmética é de 5.72, enquanto a média geométrica ficou em 5.06. Mudamos o último elemento do vetor de números para 400. A média aritmética ficou em 41.81 e a média geométrica fico...

 O desvio padrão é uma medida de dispersão que indica o quanto os valores de uma amostra ou de uma população variam em torno da média. Quanto maior o desvio padrão, mais heterogêneos são os dados, e quanto menor o desvio padrão, mais homogêneos são os dados. Para calcular o desvio padrão de uma amostra, usamos a seguinte fórmula: Onde S é o desvio padrão amostral, x é cada valor da amostra, x̄ é a média amostral, n é a quantidade de elementos da amostra e ∑ significa somatório. Para calcular o desvio padrão de uma população, usamos a seguinte fórmula: Onde S é o desvio padrão populacional, x é cada valor da população,  x̄ é a média populacional, n é o tamanho da população e ∑ significa somatório. Agora vamos para o código, o código abaixo apresenta duas funções mggDesvioPadraoAmostra e mggDesvioPadraoPopulacao. Elas representam algoritmos para o desvio padrão de amostra e desvio padrão de população respectivamente. No código comparo o resultado da própria função sd e...

A Velocidade de Escape é a velocidade mínima que um objeto precisa para superar a força gravitacional de um corpo celeste (planeta, satélite, estrela entre outros). A Fórmula de calculo da Velocidade de Escape é:  Onde: V e ​ é a velocidade de escape em m/s G é a constante de gravitação universal, que vale 6 , 67 × 1 0 − 11 N.m²/kg² M é a massa do corpo celeste em kg R é o raio do corpo celeste em m A velocidade de escape da Terra é de aproximadamente 11,2 km/s. Os outros planetas do sistema solar têm as seguintes velocidades de escape aproximadas de: Mercúrio: 4,4 km/s Vênus: 10,4 km/s Marte: 5,0 km/s Júpiter: 59,5 km/s Saturno: 35,5 km/s Urano: 21,3 km/s Netuno: 23,5 km/s Qual é a velocidade de escape da Lua e do Sol? Calcule usando o a função  mggVelocidadeEscape  abaixo: